AI重寫人才成長路徑 鄭興教授蒞臨輔大談就業、教育與區塊鏈研究

2026-07-30 • 學習資源

【資管系供稿】輔仁大學資訊管理學系於2026年7月15日舉辦國際學術交流活動，邀請美國佛羅里達大學Warrington College of Business講座暨傑出教授鄭興（Kenny Cheng）蒞校，分別就AI對就業與教育的衝擊，以及區塊鏈實證研究進行專題演講。資訊管理學系主任董惟鳳致詞時形容，鄭教授不僅具有研究高度與思想深度，也能把複雜理論與尖端科技轉化為清楚、生動且具有教學溫度的內容。

上午演講以「2026：奇異點之年？」為題。鄭教授先回顧2000年前後美國資訊科技工作大量外包的歷史，當時連名校電腦相關科系畢業生也曾求職困難；但之後因嬰兒潮世代退休、技術人才缺口擴大，資訊工作又重新成為熱門選擇。這段歷史比較的重要性，在於提醒師生：面對AI，不能只用「工作會不會消失」來理解，而要觀察企業的人才結構是否已經改變。

鄭教授進一步引用大規模就業研究指出，生成式AI目前最明顯的影響，並非全面裁員，而是企業減少招募22至28歲的初階人才。過去交由新鮮人執行的資料整理、程式撰寫、簡報製作與初步分析，如今可由AI快速協助完成；資深員工反而可能因熟悉情境與決策而提高生產力。換言之，AI正在抽走職涯階梯的最底層，使青年更難取得第一份能累積經驗的工作。學生未來真正需要的，不只是會下指令，而是能提出好問題、判斷答案、理解限制並承擔結果。

這也引發現場教師對課程與評量方式的深入討論。當AI能生成完整報告與程式，傳統作業已不足以證明學生真正學會。與會者提出，未來應增加口頭答辯、即席實作、版本紀錄、錯誤分析與AI答案驗證，要求學生說明問題如何形成、方法為何適用，以及如何發現模型的錯誤。

下午演講則聚焦鄭教授近十年的區塊鏈研究。他比較分析模型與計量經濟學的優缺點，並指出區塊鏈資料公開、可追溯且不易被修改，研究者即使事後需要補充資料，仍可能回到鏈上重新取得；但資料公開也代表全球團隊可能同時研究相同問題，競爭更快速。鄭教授以ICO、AirDrop與代幣交易為例，說明如何從真實制度中發現研究問題，並運用自然實驗與因果推論分析策略效果。

本次活動從AI就業、教育改革一路延伸至研究方法與國際期刊發表，讓師生看見一項共同核心：當工具愈來愈強，真正稀缺的反而是問題洞察、情境判斷與嚴謹證據。此次交流不只是介紹新科技，更促使資訊管理教育重新思考，如何讓學生從「會使用AI」進一步成為能理解組織、使用者與社會影響，並以科技解決真實問題的人才。